Datakvalitet & källor
Vårt tillvägagångssätt
Vi anser att koldioxidspårning ska vara både tillgänglig OCH trovärdig. Därför kombinerar vi officiella datakällor för att ge dig källhänvisade, dokumenterade utsläppsfaktorer för nordiska frilansare och småföretag — varje faktor kan spåras till sin källa.
Primära datakällor
Alla detaljer om varje källa finns i metoddokumentationen.
El (nordiska nät)
- Finland: Fingrids öppna data, i genomsnitt över varje faktureringsperiod. Om den saknas: energimixen på Helens faktura, sedan det finska elnätsgenomsnittet (Motiva)
- Sverige, Norge, Danmark och andra länder: nationella elnätsgenomsnitt från IEA / EEA
Nätdata återspeglar den faktiska energimixen i varje land, inklusive den höga andelen förnybart i de nordiska näten.
Transport
- UK DEFRA Government Conversion Factors (utgåvorna 2024 och 2025): varje siffra registrerar vilken utgåva den bygger på
DEFRA-faktorer används av tusentals brittiska företag och är internationellt erkända. DEFRA publicerar en ny utgåva en gång om året.
Uppvärmning och bränslen
- UK DEFRA bränslefaktorer
- Finska energibranschens (Energiateollisuus) fjärrvärmestatistik
Nationell statistik visar hur fjärrvärmen faktiskt produceras, och DEFRA:s bränslefaktorer är internationellt erkända.
Hyrda lokaler
- Motiva: median energianvändning per kubikmeter i servicesektorn, tillämpad på de lokaler du beskriver
När du beskriver lokalerna du hyr räknas hyran som den energi lokalen använder i stället för en uppskattning utifrån hyresbeloppet.
Frakt
- GLEC Framework v3.2: lastbilar och järnväg, per tonkilometer
- UK DEFRA: skåpbilar och flygfrakt, per tonkilometer
När du anger en försändelses vikt och sträcka beräknas den per tonkilometer i stället för utifrån det betalda beloppet.
Livsmedel
- Open Food Facts, inklusive Agribalyse LCA-data (ADEME)
Livsmedelsdata på produktnivå omfattar produktion, förädling, förpackning och transport.
Material, inköp och leveranskedja
- EXIOBASE 3.8.2 miljöutvidgad input–output-databas
- PRH:s handelsregister (näringsgrensindelning TOL 2008): leverantörens huvudbransch avgör vilken utgiftsfaktor som gäller för en tjänst
- Boavizta: produktavtryck, endast som förslag och aldrig tillämpade utan din bekräftelse
EXIOBASE fångar hela leveranskedjans utsläpp per spenderad euro, inte bara direkta utsläpp.
AI-användning
- Green Algorithms (Lannelongue m.fl. 2021) och Patterson m.fl. 2021: energi per token för användning av Anthropic och GitHub Copilot
AI-inferens har en mätbar energikostnad. Uppskattningarna har stor osäkerhet och är märkta som sådana.
Scopedefinitioner vi följer
Våra beräkningar följer:
- GHG-protokollets företagsstandard: vi följer dess scopedefinitioner — Scope 1, 2 och 3 så som den definierar dem, dess 15 Scope 3-kategorier och platsbaserad Scope 2 — och anger emissionsfaktorn som används på varje rad
- VS (tidigare VSME): rapporter enligt delegerad akt C(2026) 5011 följer standardens egen upplysningsstruktur (B1–B11, C1–C9)
Alla utsläpp uttrycks i CO₂e med 100-åriga uppvärmningspotentialer (GWP100). Faktorer som tas direkt från en källdatamängd behåller de GWP-värden som datamängden publicerar: UK DEFRA och EXIOBASE använder IPCC AR5.
Hur ofta faktorerna uppdateras
- Finsk el: Fingrids data läses för varje faktureringsperiod
- Övriga faktorer: vi kontrollerar varje källas publiceringssida två gånger i månaden och importerar en ny utgåva efter granskning. De flesta källor publicerar en gång om året (UK DEFRA runt juni)
- Utgiftsbaserade faktorer (EXIOBASE): uppdateras när en ny version släpps
- Varje siffra använder den faktorversion som gällde på aktivitetens datum och registrerar vilken faktor den använde. Siffror i en slutförd VS-rapport är låsta och ändras inte när faktorerna uppdateras
Kvalitetssäkring
- Verifiering från flera källor där det är möjligt
- Varje faktor lagras med källa, metodik och giltighetstid
- I linje med scopedefinitionerna i GHG-protokollets företagsstandard
- Transparent metodikdokumentation
Begränsningar & Osäkerhet
Alla utsläppsfaktorer har inneboende osäkerhet:
- Regionala variationer kan finnas inom länder
- Faktiska utsläpp beror på specifika omständigheter
- Utgiftsbaserade uppskattningar (per spenderad euro) har större osäkerhet än aktivitetsbaserade poster
- Vi använder alltid den mest exakta tillgängliga metoden — en uppmätt mängd före en utgiftsuppskattning — även när den ger en lägre siffra. Där vi måste förlita oss på antaganden väljer vi försiktiga, så uppskattningarna är snarare något för höga än för låga
- Utgiftsbaserade faktorer kommer från EXIOBASE 3.8.2 för Finland, referensår 2019, justerade till 2025 års priser med Eurostats konsumentprisindex för Finland (HIKP). Vi byter till en nyare version när en finns tillgänglig. Utgiftsbaserade siffror är den minst exakta nivån och märks som sådana på varje transaktion
Frågor?
För detaljerade metodikfrågor, kontakta: info@susti.fi