Sustifi
Logg inn

Datakvalitet & kilder

Vår tilnærming

Vi mener at karbonsporing skal være både tilgjengelig OG troverdig. Derfor kombinerer vi offisielle datakilder for å gi deg kildehenviste, dokumenterte utslippsfaktorer for nordiske frilansere og små bedrifter — hver faktor kan spores til kilden sin.

Primære datakilder

Alle detaljer om hver kilde finnes i metodedokumentasjonen.

Strøm (nordiske nett)

  • Finland: Fingrids åpne data, i gjennomsnitt over hver faktureringsperiode. Hvis de mangler: energimiksen på Helen-fakturaen, deretter det finske strømnettsnittet (Motiva)
  • Sverige, Norge, Danmark og andre land: nasjonale strømnettsnitt fra IEA / EEA

Nettdata gjenspeiler den faktiske energimiksen i hvert land, inkludert den høye andelen fornybart i de nordiske nettene.

Transport

  • UK DEFRA Government Conversion Factors (utgavene 2024 og 2025): hvert tall registrerer hvilken utgave det bygger på

DEFRA-faktorer brukes av tusenvis av britiske bedrifter og er internasjonalt anerkjent. DEFRA publiserer en ny utgave én gang i året.

Oppvarming og drivstoff

  • UK DEFRA brenselfaktorer
  • Finsk energibransje (Energiateollisuus) fjernvarmestatistikk

Nasjonal statistikk viser hvordan fjernvarmen faktisk produseres, og DEFRAs brenselfaktorer er internasjonalt anerkjente.

Leide lokaler

  • Motiva: medianenergibruk per kubikkmeter i tjenestesektoren, brukt på lokalene du beskriver

Når du beskriver lokalene du leier, regnes leien som energien lokalet bruker i stedet for et anslag ut fra leiebeløpet.

Frakt

  • GLEC Framework v3.2: lastebiler og jernbane, per tonnkilometer
  • UK DEFRA: varebiler og flyfrakt, per tonnkilometer

Når du oppgir en forsendelses vekt og distanse, beregnes den per tonnkilometer i stedet for ut fra beløpet som er betalt.

Mat

  • Open Food Facts, inkludert Agribalyse LCA-data (ADEME)

Matdata på produktnivå dekker produksjon, bearbeiding, emballasje og transport.

Materialer, innkjøp og leverandørkjede

  • EXIOBASE 3.8.2 miljøutvidet kryssløpsdatabase
  • PRHs handelsregister (næringsklassifisering TOL 2008): leverandørens hovedbransje avgjør hvilken utgiftsfaktor som gjelder for en tjeneste
  • Boavizta: produktavtrykk, kun som forslag og aldri brukt uten din bekreftelse

EXIOBASE fanger opp utslipp fra hele leverandørkjeden per brukte euro, ikke bare direkte utslipp.

KI-bruk

  • Green Algorithms (Lannelongue mfl. 2021) og Patterson mfl. 2021: energi per token for bruk av Anthropic og GitHub Copilot

KI-inferens har en målbar energikostnad. Anslagene har stor usikkerhet og er merket som det.

Scope-definisjoner vi følger

Beregningene våre følger:

  • GHG-protokollens virksomhetsstandard: vi følger dens scope-definisjoner — Scope 1, 2 og 3 slik den definerer dem, dens 15 Scope 3-kategorier og lokasjonsbasert Scope 2 — og oppgir utslippsfaktoren som brukes på hver rad
  • VS (tidligere VSME): rapporter etter delegert rettsakt C(2026) 5011 følger standardens egen opplysningsstruktur (B1–B11, C1–C9)

Alle utslipp uttrykkes i CO₂e med 100-årige oppvarmingspotensialer (GWP100). Faktorer som hentes direkte fra et kildedatasett beholder GWP-verdiene datasettet publiserer: UK DEFRA og EXIOBASE bruker IPCC AR5.

Hvor ofte faktorene oppdateres

  • Finsk strøm: Fingrids data leses for hver faktureringsperiode
  • Andre faktorer: vi sjekker hver kildes publiseringsside to ganger i måneden og importerer en ny utgave etter gjennomgang. De fleste kilder publiserer én gang i året (UK DEFRA rundt juni)
  • Utgiftsbaserte faktorer (EXIOBASE): oppdateres når en ny versjon slippes
  • Hvert tall bruker faktorversjonen som gjaldt på aktivitetens dato, og registrerer hvilken faktor det brukte. Tall i en ferdigstilt VS-rapport er låst og endres ikke når faktorene oppdateres

Kvalitetssikring

  • Flerekildeverifisering der det er mulig
  • Hver faktor lagres med kilde, metodikk og gyldighetsperiode
  • I tråd med scope-definisjonene i GHG-protokollens virksomhetsstandard
  • Transparent metodikkdokumentasjon

Begrensninger & Usikkerhet

Alle utslippsfaktorer har iboende usikkerhet:

  • Regionale variasjoner kan forekomme innenfor land
  • Faktiske utslipp avhenger av spesifikke omstendigheter
  • Utgiftsbaserte estimater (per brukte euro) har større usikkerhet enn aktivitetsbaserte oppføringer
  • Vi bruker alltid den mest presise tilgjengelige metoden — en målt mengde fremfor et utgiftsanslag — selv når den gir et lavere tall. Der vi må støtte oss på antakelser, velger vi forsiktige, så anslagene er heller litt for høye enn for lave
  • Utgiftsbaserte faktorer kommer fra EXIOBASE 3.8.2 for Finland, referanseår 2019, justert til 2025-priser med Eurostats konsumprisindeks for Finland (HKPI). Vi går over til en nyere versjon når en er tilgjengelig. Utgiftsbaserte tall er det minst presise nivået og er merket som det på hver transaksjon

Spørsmål?

For detaljerte metodikkspørsmål, kontakt: info@susti.fi