Sustifi
Log ind

Datakvalitet & kilder

Vores tilgang

Vi mener, at kulstofsporing skal være både tilgængelig OG troværdig. Derfor kombinerer vi officielle datakilder for at give dig kildeangivne, dokumenterede emissionsfaktorer for nordiske freelancere og små virksomheder — hver faktor kan spores til sin kilde.

Primære datakilder

Alle detaljer om hver kilde findes i metodedokumentationen.

El (nordiske net)

  • Finland: Fingrids åbne data, i gennemsnit over hver faktureringsperiode. Hvis de mangler: energimixet på Helen-fakturaen, derefter det finske elnetgennemsnit (Motiva)
  • Sverige, Norge, Danmark og andre lande: nationale elnetgennemsnit fra IEA / EEA

Netdata afspejler det faktiske energimix i hvert land, herunder den høje andel af vedvarende energi i de nordiske net.

Transport

  • UK DEFRA Government Conversion Factors (udgaverne 2024 og 2025): hvert tal registrerer, hvilken udgave det bygger på

DEFRA-faktorer bruges af tusindvis af britiske virksomheder og er internationalt anerkendte. DEFRA udgiver en ny udgave én gang om året.

Opvarmning og brændstoffer

  • UK DEFRA brændstoffaktorer
  • Finsk energibranche (Energiateollisuus) fjernvarmestatistik

National statistik viser, hvordan fjernvarmen faktisk produceres, og DEFRAs brændstoffaktorer er internationalt anerkendte.

Lejede lokaler

  • Motiva: medianenergiforbrug pr. kubikmeter i servicesektoren, anvendt på de lokaler, du beskriver

Når du beskriver de lokaler, du lejer, regnes lejen som den energi, lokalet bruger, i stedet for et skøn ud fra lejebeløbet.

Fragt

  • GLEC Framework v3.2: lastbiler og jernbane, pr. tonkilometer
  • UK DEFRA: varebiler og luftfragt, pr. tonkilometer

Når du angiver en forsendelses vægt og afstand, beregnes den pr. tonkilometer i stedet for ud fra det betalte beløb.

Fødevarer

  • Open Food Facts, inklusive Agribalyse LCA-data (ADEME)

Fødevaredata på produktniveau dækker produktion, forarbejdning, emballage og transport.

Materialer, indkøb og forsyningskæde

  • EXIOBASE 3.8.2 miljøudvidet input-output-database
  • PRH's handelsregister (brancheklassifikation TOL 2008): leverandørens hovedbranche afgør, hvilken udgiftsfaktor der gælder for en tjeneste
  • Boavizta: produktaftryk, kun som forslag og aldrig anvendt uden din bekræftelse

EXIOBASE fanger emissioner fra hele forsyningskæden pr. brugt euro, ikke kun direkte emissioner.

AI-brug

  • Green Algorithms (Lannelongue m.fl. 2021) og Patterson m.fl. 2021: energi pr. token for brug af Anthropic og GitHub Copilot

AI-inferens har en målbar energiomkostning. Skønnene har stor usikkerhed og er markeret som sådan.

Scope-definitioner vi følger

Vores beregninger følger:

  • GHG-protokollens virksomhedsstandard: vi følger dens scope-definitioner — Scope 1, 2 og 3, som den definerer dem, dens 15 Scope 3-kategorier og lokationsbaseret Scope 2 — og angiver den emissionsfaktor, der bruges på hver række
  • VS (tidligere VSME): rapporter efter delegeret retsakt C(2026) 5011 følger standardens egen oplysningsstruktur (B1–B11, C1–C9)

Alle emissioner udtrykkes i CO₂e med 100-årige opvarmningspotentialer (GWP100). Faktorer, der tages direkte fra et kildedatasæt, beholder de GWP-værdier, datasættet udgiver: UK DEFRA og EXIOBASE bruger IPCC AR5.

Hvor ofte faktorerne opdateres

  • Finsk el: Fingrids data læses for hver faktureringsperiode
  • Øvrige faktorer: vi tjekker hver kildes udgivelsesside to gange om måneden og importerer en ny udgave efter gennemgang. De fleste kilder udgiver én gang om året (UK DEFRA omkring juni)
  • Udgiftsbaserede faktorer (EXIOBASE): opdateres, når en ny version udgives
  • Hvert tal bruger den faktorversion, der gjaldt på aktivitetens dato, og registrerer, hvilken faktor det brugte. Tal i en færdiggjort VS-rapport er låst og ændres ikke, når faktorerne opdateres

Kvalitetssikring

  • Flerkildeverifikation hvor muligt
  • Hver faktor gemmes med kilde, metode og gyldighedsperiode
  • I tråd med scope-definitionerne i GHG-protokollens virksomhedsstandard
  • Gennemsigtig metodikdokumentation

Begrænsninger & Usikkerhed

Alle emissionsfaktorer har iboende usikkerhed:

  • Regionale variationer kan forekomme inden for lande
  • Faktiske emissioner afhænger af specifikke omstændigheder
  • Udgiftsbaserede estimater (pr. brugt euro) har større usikkerhed end aktivitetsbaserede posteringer
  • Vi bruger altid den mest præcise tilgængelige metode — en målt mængde frem for et udgiftsskøn — også når den giver et lavere tal. Hvor vi må støtte os på antagelser, vælger vi forsigtige, så skønnene snarere er lidt for høje end for lave
  • Udgiftsbaserede faktorer kommer fra EXIOBASE 3.8.2 for Finland, referenceår 2019, justeret til 2025-priser med Eurostats forbrugerprisindeks for Finland (HICP). Vi skifter til en nyere version, når en er tilgængelig. Udgiftsbaserede tal er det mindst præcise niveau og er markeret som sådan på hver transaktion

Spørgsmål?

For detaljerede metodikspørgsmål, kontakt: info@susti.fi